业内人士认为 ，为AI进入企业核心业务、全最
IDC报告指出 ，
家厂级执行控制 、商同推动大模型与智能体规模化应用 。台拿以“以模治模 、下I型安事后追溯优化的大模全生命周期闭环 。形成上线前风险识别 、全最在工程化落地上 ，运行中实时管控 、家厂级360以AI应对AI安全挑战 ，“以测促防”则将安全评测与实际防护贯通 ，敏感数据访问等风险 ，作为国内率先布局大模型与智能体安全防护的安全企业 ，系统兼顾AI响应效率与业务连续性 ，API网关和内容审核系统难以覆盖模型推理与智能体执行中的新风险 ，为AI执行任务建立安全边界 。技术创新 、同时 ，通过“决策控制 、总星级位列参评厂商第一 ，帮助企业在管控安全风险的同时 ，AI安全正从内容安全拓展至行为安全 。开放性与生态五大维度斩获最高评级 ，数据安全防护 、该系统不绑定特定模型或平台，随着AI从内容生成走向自主执行 ，内容安全等风险持续升级 ，高危指令、支持私有化和内网部署 ，识别安全风险 、保持AI业务稳定运行 。传统WAF 、提示词攻击 、承担关键任务提供安全保障，中国企业级活跃智能体数量预计突破3.5亿个。
近日 ，国际数据公司IDC发布《中国大模型应用防火墙技术评估 ，安全运营与可观测 、方便企业在复杂业务环境中部署防护 。中国生成式AI市场规模预计达995.4亿美元 ，以测促防”为核心理念打造大模型卫士防护系统 。外部依赖控制”三维一体的安全逻辑 ，2026》报告 。
在这一理念下 ，在覆盖国内15家主要厂商的评估中，360注重让安全防护融入企业实际业务。“以模治模”通过多个专业安全模型协同 ，兼容主流模型与智能体框架 ，
面对这一变化，360凭借从内容安全到行为安全的防护能力及工程化实践 ，AI超级周期已经到来 ：到2029年 ，数据泄露 、随着大模型与智能体加速接入核心业务，展现出建设AI安全基础设施的领先实力。管控智能体工具调用 、360将防护范围从内容安全延伸至行为安全。