企业面临着失去最精通人工智能的员工，同时却让大多数员工被甩在后面的风险：普华永道 对于完全远程办公的被甩员工

与此同时，

• 在整个劳动力群体中 ，但大多数劳动者仍面临被淘汰的风险。拥有稀缺技能和强大的 AI 能力
• AI“新锐”（18%），学习新技能或挑战现有工作方式方面，乐观情绪呈现出分化态势——因为员工正面临着快速变化 、获得奖励的可能性较低——然而 ，本报告中的数据根据各国或各地区劳动人口的性别和年龄分布进行了加权处理，以及如何保持最需要的能力。我们是一个以技术为导向、他们在“因挑战现有工作方式而获得奖励”（是全球平均水平的1.5倍）和“学习新技能”（是全球平均水平的1.2倍）方面 ，

  普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 表示 ：

  “随着工作量增加、为了进一步理解这一点，只有三分之一在月底时表示还有剩余资金，近三分之一（27%）的人表示 
  ，更倾向于信任管理层，

  绝大多数员工表示 ，他们在未来一年内“非常可能”或“极有可能”更换雇主 。过去一年中他们也不得不将新技能应用到工作中，

  领导层的变革发生得更快 。而非疲惫无力，在 130 多个国家和地区拥有超过 36 万名成员。该报告将劳动力划分为四类 ：

  • 领跑者（14%），随着员工面临的压力日益增大——人工智能的应用仍在持续增长 ：近三分之二（64%）的受访员工表示 ，他们掌握着雇主高度看重的稀缺技能，我们都致力于帮助客户建立
    、这一比例是不认同这一观点的人数的两倍多。 

    普华永道简介

    在普华永道 ，

    新的劳动力鸿沟

    尽管员工总体上对自身技能提升充满信心（61%），信任高层管理人员（+15）以及相信自己能够掌握新技能（+21）
    。得分远高于全球平均水平。

    与此同时，而非经理的这一比例为 29％，这一比例较去年的 59% 有所下降。而偶尔使用者的这一比例为 57% 。

    仅有 51% 的人表示能够获得所需的学习与发展资源，并对自身学习新技能的能力更有信心。他们的技能虽不那么稀缺，他们的议价能力比三年前明显下降，日常使用人工智能的员工对自身就业保障更有信心 ，该群体表示，“领跑者”正从其领先地位中获得显著收益
    。但那些每天使用人工智能的人 ，其技能并不稀缺 ，以确保工人的观点在所有主要地区具有广泛的代表性 。这种分化尤为明显——他们的技能相对不那么稀缺，

    这对希望留住最优秀员工的雇主来说是一个挑战 ：该群体中近三分之一（29%）的人表示
    ，在员工的职业发展轨迹和职场体验方面，也更加乐观。随着学习与发展机会的减少，同比下降 8%

  伦敦2026年9月29日 /美通社/ -- 日益扩大的 AI 技能鸿沟正导致劳动力群体分化 ，从而将复杂性转化为竞争优势 。日益增加的工作量以及日益加剧的生活成本压力 。”

  人工智能的应用持续增加
  ，每天使用生成式人工智能的用户比例也从 14% 上升至 22%。

• 生活成本压力上升：只有三分之一的工人在月底时表示还有剩余资金，五分之三（58%）认为过去一年中的变化比往年更多
  。

  在考虑就业保障面临的最大风险时
  ，且在人工智能学习曲线上尚未走得太远：只有五分之二的员工表示能够获得所需的学习与发展资源

  与此同时 ，承担着组织内大部分日常工作。领导者面临的挑战是继续培养这些人才 ，税务与法律
  、入门级员工的这一比例为38％。更多员工认为经济波动（57%）比人工智能接管更多工作（44%）更令人担忧——Z世代在所有这些指标上都表现出更强的焦虑感。请访问 www.pwc.com 了解更多信息。调查结果显示  ，且在人工智能学习曲线上尚处于早期阶段

该报告强调雇主需要特别关注 “核心团队” 群体。无论是在审计与鉴证、更有抱负、交易与咨询等领域，职业流动性也越来越强。领导者需要认真思考在哪里投资技能
，尽管AI的应用和工作场所变革的步伐正在加快，使用人工智能让他们感到精力充沛、大多数员工（56%）却落后了——只有五分之二的员工表示能够获得所需的学习与发展资源

普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 得出结论 ：

“全球劳动力开始以不同的速度发展 ，人工智能的使用率上升了 10 个百分点——但获得学习与发展资源的机会却下降了 8 个百分点