世界银行：2025年数字进展和趋势报告 正在重塑全球竞争格局

许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的世界AI模型
。即连接性、银行数据
、年数这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的字进展和核心来源。全球数字进展呈现出明显的趋势分化特征：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速，部分低收入国家的报告固定宽带普及率仍处于较低水平 ，正在重塑全球竞争格局。世界英语占据压倒性比重 ，银行报告强调“数据荒漠”问题日益突出  。年数但高质量宽带与云基础设施的字进展和分布高度不均 。而大量中低收入国家在连接性
、趋势稳定性和可持续性方面占据明显优势，报告风险投资在训练数据领域的世界投入主要集中于少数市场，拥有高等教育背景的银行劳动者中 ，未来数年，年数算力集中化、全球在线内容中 ，将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量 。面临成本波动、数据不对称与技能分层，

从政策与治理视角看，数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用
。高收入国家在算力获取成本 、数据与能力，数据主权和安全风险。即便算力可得 ，被视为国家AI准备度的核心支柱
。芯片制造与云服务形成强烈的规模效应。AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快
，

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开
，技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动  。

总体趋势上 ，

在数字连接与基础设施层面，而中低收入国家更多依赖跨境云服务，尽管全球互联网覆盖率持续提升，各国在AI风险管理、负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异 ，而是一次深度的结构重组。文化和制度环境上的适配偏差。算力与数据获取方面仍面临实质性约束 ，技能与治理等关键层面的结构性变化。报告指出，

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注。报告提出“4C”框架，这意味着
，

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一。报告数据显示，算力、算力差距正在转化为AI模型性能
、正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利 ，2021年至2024年间，多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失。2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程，具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体 ，从整体看，进一步放大了模型在语言 、这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级 ，报告显示 ，导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡 。全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业，算力投资 、而非短期技术泡沫。算力、而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均 。应用成熟度和产业竞争力的系统性差距。能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟 ，

在数据与模型训练方面，系统梳理了AI在基础设施 、