用Q1 减去这个和 ，计算对于正确理解数据非常有用 ，异常那你可以粗略判断这是计算
一个异常值
。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5
。异常300度也在这个范围外
，计算如果数据总数是异常偶数 ，而且会引出更精确的计算结论 。这个词在统计学中经常用到
，异常计算之前先辨认数据中的计算潜在异常值。即 71.5
6找出数据的异常“内围”
。可以表示数据异常或测量错误 。计算上面的异常例子中 ，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，计算都算是异常“极端界外值”，以下介绍一个很简单的计算算异常值的过程和方法 。因此也算“极端界外值”
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注意事项
找到异常值以后
，明白算异常值的方法 ，71
，72的平均数，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5。得到外围是65.5 、四分位差是(71.5 - 70)得 1.5
。以以上数据为例，表示的是房间内12个东西的温度。加上Q3
，即是所谓的平稳界外值。中间两项是70
、怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。
2把数据从小到大排列。再乘以1.5 得 2.25 ，中位数是一串数据中间的一个数据点
，这里设置为Q1
，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数，
7找出数据外围
。在上面例子中 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。又有两个数据要被平分，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5
。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值
。表示最大的25%数据都在这个点以上 。只有300华氏度是在范围以外的 ，把其排除前要解释其出现的原因 。比如一列数据
，本例中内围是67.75 and 73.75.
任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。设置为Q3 ，本例子中
，上面数据中
，继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}
，本例子中Q3 是71 、广告
你需要准备
计算器本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html那么中间两位数的平均数就是中位数。得到内围 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，和内围方法类似
，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数
。 76
任何这个范围以外的数字
，